Étude de cas

Oragius.

Anticiper le niveau de l’eau en bord de rivière.

Rôle
Product Designer & ML
Période
2025
Outils
Figma · Python · TensorFlow
Catégorie
Recherche · App mobile
Contexte

App mobile informant les particuliers en bord de rivière ou de lac sur le niveau d'eau en temps réel. Projet de recherche avec un professeur de l'ÉTS et entrepreneur-in-residence à Centech.

Approche

Design de l'app connectée aux stations + modèle LSTM TensorFlow pour prédire les niveaux d'eau (59 % de précision train/test).

Résultat

Prototype de recherche abouti, interface claire pour visualiser seuils et risques.

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